Email:
d.castellani@pm.univpm.it
Telefono / Phone:
+39 0715963571
Ufficio:
SOD Clinica urologica, Azienda
ospedaliero-universitaria delle Marche,
Ancona
DOTTORANDO XXXVII CICLO – Biomedical Sciences
Curriculum: Medicine and Surgery, Urology
Research areas
IT: Le aree di interesse di ricerca sono la calcolosi dell’apparato urinario, con particolare interesse al trattamento chirurgico mini-invasivo e alle complicanze post-operatorie e alla chirurgia mini-invasiva dell’ipertrofia prostatica
EN: Research areas are urinary tract stones, with particular interest in minimally invasive surgical treatment and post-operative complications and minimally invasive surgery of benign prostatic hypertrophy
Short Curriculum Vitae et Studiorum
IT: Il dottor Daniele Castellani ha conseguito la laurea in Chirurgia e Medicina Presso l’università la Sapienza di Roma nel 1999 e la specializzazione in Urologia presso l’università degli studi de L’Aquila nel 2004. È dirigente medico nella disciplina di urologia dal maggio 2005. È autore di più di 160 pubblicazioni scientifiche su riviste internazionali indicizzate PubMed. Nel giugno 2023 ha ottenuto l’abilitazione scientifica nazione a Professore di seconda fascia, disciplina Urologia MED-24. Attualmente è dottorando terzo anno del CORSO BIOMEDICAL SCIENCE presso l’Università Politecnica delle Marche. L’oggetto del suo dottorato di studio è lo sviluppo di un modello predittivo basato sull’intelligenza artificiale per predire il rischio di infezioni gravi post ureterosocopia flessibile per calcolosi renale.
EN: Doctor Daniele Castellani obtained the Bachelor in Surgery and Medicine from the Sapienza University of Rome in 1999 and the degree in Urology from the
University of L’Aquila in 2004. He has been a medical doctor in the discipline of urology since May 2005. He is the author of more than 160 scientific publications in international journals indexed PubMed. In June 2023 he obtained the national scientific qualification as Second Level Professor, Urology MED-24 discipline. He is currently a third year PhD student of the BIOMEDICAL SCIENCE COURSE at the Polytechnic University of Marche. The object of his doctoral study is the development of a predictive model based on artificial intelligence to predict the risk of serious infections after flexible ureteroscopy for kidney stones.
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